Descrição do Problema
Considere uma rede de nivelamento composta por quatro pontos (A), (B), (C) e (D) e quatro desníveis observados:
hAB: Desnível de (A) para (B),
hBC: Desnível de (B) para (C),
hCD: Desnível de (C) para (D),
hDA: Desnível de (D) para (A).
A soma dos desníveis em um circuito fechado deve ser zero:
hAB+hBC+hCD+hDA=0 Devido a erros nas medições, esta condição pode não ser satisfeita, e as observações precisam ser ajustadas.
Dados Observados
Observação
Valor Observado ((m))
Precisão ((mm))
Montagem do Sistema
1. Matriz de Condição B
A matriz representa a relação funcional entre as observações. Neste caso:
B=[1111] 2. Vetor de Observações Y
Os valores observados dos desníveis:
y=1.232.34−1.56−2.05 3. Vetor de Condições b
O valor esperado para o fechamento do circuito:
4. Matriz de Covariância $$\mathbf{Q}_e $$
Diagonal contendo as variâncias das observações:
Qe=diag(1.02,0.82,0.62,0.92)=1.0000000.6400000.3600000.81
Ajuste pelo Método Correlato
O ajuste minimiza os resíduos ((\mathbf{e})) para satisfazer:
eTQe−1e B(y+e)=b O sistema linear a ser resolvido é:
[Qe−1BBT0][eλ]=[−Qe−1yb−By]
Resultados Ajustados
Observação
Valor Ajustado ((m))
Correção ((e_i))
A soma dos desníveis ajustados é:
1.22+2.32−1.58−2.04=0
O Método Correlato ajustou os desníveis observados para satisfazer a condição de fechamento do circuito.
As correções eiforam pequenas, indicando que as observações eram confiáveis.
A matriz de covariância (Qe) garantiu maior peso para observações mais precisas.
Este exemplo demonstra a eficiência do Método Correlato no ajuste e validação de redes de nivelamento.