2.3.1 Características do Modelo Funcional
Prof. Erison Rosa de Oliveira Barros
Características do Modelo Funcional
Base Matemática e Teórica O modelo funcional é construído a partir de leis físicas, relações geométricas ou conceitos estatísticos que fundamentam o problema estudado. Exemplo: Em topografia, a relação entre os ângulos medidos e as coordenadas dos pontos envolvidos.
Descrição Idealizada Ele é uma representação ideal, ou seja, considera inicialmente que as observações estão livres de erros e que os sistemas são exatos.
Relação Observável-Incógnita Especifica como as variáveis observáveis (medições, dados coletados) estão matematicamente relacionadas às incógnitas (quantidades a serem determinadas). Exemplo: A equação de uma linha reta ( y = mx + b ), onde ( y ) é a observação e ( m, x, b ) são parâmetros e variáveis.
Forma Algébrica ou Analítica É frequentemente representado por equações ou sistemas de equações que podem ser resolvidos para determinar as variáveis desconhecidas.
Exemplo de Aplicação
Na Topografia:
Para o cálculo de coordenadas de um ponto a partir de medições de distância e ângulos:
Onde:
( x, y ): Coordenadas do ponto a determinar;
(, ): Coordenadas conhecidas;
( d ): Distância medida;
( ): Ângulo medido.
Na Fotogrametria:
Relaciona as coordenadas do espaço-imagem com as coordenadas do espaço-objeto:
Onde:
( x', y' ): Coordenadas no plano da imagem;
( X, Y, Z ): Coordenadas no espaço objeto;
( f ): Distância focal da câmera.
Importância do Modelo Funcional
Base para a Solução de Problemas: Ele é o ponto de partida para resolver problemas, pois estabelece as equações que guiarão o processo.
Conexão com o Modelo Estocástico: No ajustamento de observações, o modelo funcional é complementado pelo modelo estocástico, que incorpora a variabilidade e os erros nas observações.
Versatilidade: Pode ser adaptado para diversas áreas, como engenharia, geociências, economia e outras.
Em resumo, o modelo funcional é a representação matemática que expressa a relação ideal entre os dados observáveis e as incógnitas, sendo um componente essencial na modelagem e solução de problemas científicos e técnicos.
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